2022년 한국계산과학공학회 춘계 학술대회의 초청 강연 안내(5/27금 13:30~)
페이지 정보
본문
27일 (금) 오후에 정보과학관 101호에서
2022년 한국계산과학공학회 춘계 학술대회 및 총회가 개최될 예정입니다.
오후 1:40-3:10까지 진행될 예정인 2개의 초청강연은
개론적인 내용으로 학생들에게 많은 도움이 될 것 같습니다.
참가비는 무료이니까, 시간이 되면 참관하기 바랍니다.
최재영 교수
———————————————————-
초청강연 1. 1:40-2:25
nVidia 류현곤, Sr. Solution Architect
제목 : Convergence : HPC + AI
본 발표에서는 과학계산 분야의 GPU 가속과 인공지능 최신 연구 트렌드와 도구와 자원 들을 소개해드릴 예정입니다.
먼저 최신 컴퓨팅 아키텍처와 개발 방법론을 소개해 드릴 예정입니다. 특히, OpenMP를 통한 GPU 가속 방법론을 살펴볼 예정입니다.
인공지능 연구를 위한 AI 연구 프레임웍은 Pytorch, tensorflow, DGL 등을 중심으로 설명드리겠습니다.
CNN, Transformer 기법 뿐만 아니라 GCN, MLP-Mixer 등 연구에 활용할 수 있는 DL 모델의 활용 방법을 살펴볼 예정입니다.
특히, PINN(Physics Informed Neural Network)의 연구 성과를 소개해드리도록 하겠습니다.
초청강연 2. 2:25-3:10
성균관대 정연욱 교수
제목: 양자컴퓨터의 현재와 미래
양자역학을 직접 이용하여 정보를 처리하는 양자컴퓨터는 이제 더이상 상상의 대상이 아니고, 누구나 접속해 사용할 수 있는 실체가 되었다.
아직 양자컴퓨터는 첨단 연구에만 활용되는 작은 규모이지만, 지난 25년간 과학기술계가 경험한 양자컴퓨터의 눈부신 발전은
실용적인 양자컴퓨터의 등장이 아주 먼 미래는 아닐지도 모른다는 힌트를 던져 주고 있다.
이 강연에서는 양자컴퓨터에 대한 소개와 빠르게 변화하는 기술의 최신 동향, 그리고 양자컴퓨터가 가져다줄 미래에 대해서 소개한다.
이와 더불어 양자기술 전반이 바꿀 인간 인식의 변화와 기술의 패러다임 변화에 대해 생각해 볼 수 화두를 청중들과 공유하려 한다.
초청강연 3. 3:10-3:55
고등과학원 이주영 교수
제목: Global Optimization by Conformational Space Annealing and its Applications
Many problems in science and engineering can be mapped into combinatorial optimization problems, and examples include protein structure prediction/determination, materials design, and community/module detection in network science. In this talk, I will discuss recent progresses in drug repositioning and designing of metasurface filter for fifth-generation mm-wave communications in terms of the application of the Conformational Space Annealing (CSA) method. Potential application for chip design will be also discussed.
2022년 한국계산과학공학회 춘계 학술대회 및 총회가 개최될 예정입니다.
오후 1:40-3:10까지 진행될 예정인 2개의 초청강연은
개론적인 내용으로 학생들에게 많은 도움이 될 것 같습니다.
참가비는 무료이니까, 시간이 되면 참관하기 바랍니다.
최재영 교수
———————————————————-
초청강연 1. 1:40-2:25
nVidia 류현곤, Sr. Solution Architect
제목 : Convergence : HPC + AI
본 발표에서는 과학계산 분야의 GPU 가속과 인공지능 최신 연구 트렌드와 도구와 자원 들을 소개해드릴 예정입니다.
먼저 최신 컴퓨팅 아키텍처와 개발 방법론을 소개해 드릴 예정입니다. 특히, OpenMP를 통한 GPU 가속 방법론을 살펴볼 예정입니다.
인공지능 연구를 위한 AI 연구 프레임웍은 Pytorch, tensorflow, DGL 등을 중심으로 설명드리겠습니다.
CNN, Transformer 기법 뿐만 아니라 GCN, MLP-Mixer 등 연구에 활용할 수 있는 DL 모델의 활용 방법을 살펴볼 예정입니다.
특히, PINN(Physics Informed Neural Network)의 연구 성과를 소개해드리도록 하겠습니다.
초청강연 2. 2:25-3:10
성균관대 정연욱 교수
제목: 양자컴퓨터의 현재와 미래
양자역학을 직접 이용하여 정보를 처리하는 양자컴퓨터는 이제 더이상 상상의 대상이 아니고, 누구나 접속해 사용할 수 있는 실체가 되었다.
아직 양자컴퓨터는 첨단 연구에만 활용되는 작은 규모이지만, 지난 25년간 과학기술계가 경험한 양자컴퓨터의 눈부신 발전은
실용적인 양자컴퓨터의 등장이 아주 먼 미래는 아닐지도 모른다는 힌트를 던져 주고 있다.
이 강연에서는 양자컴퓨터에 대한 소개와 빠르게 변화하는 기술의 최신 동향, 그리고 양자컴퓨터가 가져다줄 미래에 대해서 소개한다.
이와 더불어 양자기술 전반이 바꿀 인간 인식의 변화와 기술의 패러다임 변화에 대해 생각해 볼 수 화두를 청중들과 공유하려 한다.
초청강연 3. 3:10-3:55
고등과학원 이주영 교수
제목: Global Optimization by Conformational Space Annealing and its Applications
Many problems in science and engineering can be mapped into combinatorial optimization problems, and examples include protein structure prediction/determination, materials design, and community/module detection in network science. In this talk, I will discuss recent progresses in drug repositioning and designing of metasurface filter for fifth-generation mm-wave communications in terms of the application of the Conformational Space Annealing (CSA) method. Potential application for chip design will be also discussed.
- 이전글2024학년도 2학기 IT미래인재릴레이장학생 선발결과 안내 및 합격자 간담회 안내 24.05.20